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【アナリティクス】ABテストとLPの最適化

サイトを運用している担当者様、あなたのウェブサイトは完璧ですか。

バナーやファーストビューなどが気になっていても、改善した後に本当に効果を出せるのか心配ですよね。

その心配を解消するには、ABテストがおすすめです。

ここでは、ABテストに関する豆基礎をまとめてご紹介します。

ABテストとは

そもそもABテストとはどんなものなのでしょうか。

これはページの一部にAパターンとBパターンが用意されていて、どちらが最適かを検証するものです。

そして最適案に基づいてページを改善し、集客や宣伝などの目標を実現できるのです。

つまり、AとBの2つの案を比較することで、信頼できる結果を得ることができるということです。

ただし、名前の通り、ABテストは2つの案だけでテストを行います。

もし、2つ以上の場合は、多変量テストがおすすめです。

ABテストについて理解できたと思いますが、具体的にはどのようなテストが効果的なのでしょう。

ABテストでは、よく言われるインパクトのテスト指標が12もあります。

ファーストビューコンテンツ、イメージ、CTAコピー、CTAボタン(色、大きさなど)、大見出し、サブ見出し、テキストの段落、リンク、カスタマーの声、SNSの引用、社会的証明(導入社数など)と賞・セキュリティバッジです。

テストの手順

ABテストのツールは多いですが、アナリティクスを使って無料でABテストをすることが可能です。

• 改善対象とするページを決めます。
• どのように改善するか仮説を立てます。
• 対抗案のページをアップロードします。
• トラフィックをオリジナルと対抗案に割り振ります。
• データを収集し判断します。

実際の操作

まず、左メニューの「ウェブテスト」をクリックします。

そして必要な項目に情報を入力します。

オリジナルページとテストページのURLを設定した後に、テストコードを入れます。

最後はレビューしてテストを開始します。

いかがでしょうか。

実際のやり方は簡単だとわかったと思います。

ABテストは一箇所だけテストできます。

またテストの途中に停止にする場合は再開できないので、注意したほうがいいです。

そして結果が出るまで時間がかかりますが、専門の方に依頼して楽になるでしょう。

サイトを改善しようと考えている方がアナリティクスでABテストをやってみませんか。